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Formation Apache Kafka

DATAILOR fournit des formations Kafka à Lyon, Paris. Nos équipes forment les DSI des plus grands groupes (SNCF, LDLC, LA POSTE, BNP PARIBAS etc.) et de grandes organisations comme le Ministère des Finances. Dans le cadre d’un déploiement de Kubernetes chez un client, DATAILOR forme également les équipes internes dans la maitrise de l’outil.

Formation Kafka - datailor

Apache Kafka est une solution open source d’agent de messages développé par l’Apache Software Foundation. C’est un outil majeur du big data qui fournit un système unifié, en temps réel à latence faible pour la manipulation de flux de données. 

La formation Datailor Apache Kafka permet de comprendre les origines, le fonctionnement et d’utiliser cet outil.

Durée

3 jours

Public

Architectes, développeurs, analystes Informatique et mathématiques, chefs de projet techniques, Administrateurs système

Pédagogie

50% pratique / 50% théorique

Pré-requis

  • Aucune connaissance préalable de Kafka.
  • Connaissances en programmation Java ;
  • Bonne compréhension des architectures modernes ;
  • Notions de base sur les systèmes distribués.
  • Bonne connaissance de Linux/Unix ;
  • Notions de base sur les réseaux TCP/IP ;
  • Notions de base sur les systèmes distribués.
  • Une connaissance de la machine virtuelle Java (JVM) est utile.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les avantages et origines de Kafka.

Comprendre Fonctionnement de Kafka et ses périphériques.

Pour les développeurs :

  • Savoir utiliser Kafka dans une application ;
  • Savoir développer avec Kafka pour la production ;
  • Savoir gérer les schémas de données ;

Pour les administrateurs système

  • Savoir installer et configurer Kafka
  • Savoir Administrer Kafka
  • Savoir superviser Kafka

Plan de formation Kafka

Découverte de Kafka

  • Pub/Sub messaging
  • Les bases
  • Les spécificités
  • Les origines
  • Le contexte
  • Comparaison avec des systèmes traditionnels de brokers des messages
  • TD : Tour de table, les usages potentiels des stagiaires

Installation de base

  • La sélection du matériel
  • Tout d’abord Zookeeper
  • Installation du premier broker
  • Configuration par défaut des topics
  • TP : Installation

Le fonctionnement interne de Kafka

  • L’appartenance à un cluster
  • Le contrôleur
  • La réplication
  • L’exécution des requêtes
  • Le stockage Physique

Configuration orientée fiabilité

  • Les garanties fournies par Kafka
  • Configuration des brokers
  • Utilisation des groupes de consommateurs

Pipelines de données

  • Introduction
  • Kafka connect
  • Alternatives

Échange de messages programmatique

  • Créer un producteur
  • Envoi de message (synchrone/asynchrone)
  • Configuration des producteurs
  • La sérialisation
  • Le partitionnement
  • Créer un consommateur
  • Souscrire à un topic
  • Configurer un consommateur
  • La désérialisation

Consommation avancée

  • La gestion des commits et des offsets
  • Rééquilibrage

La gestion des schémas

  • Introduction à Avro
  • Les schémas Avro
  • Utilisation du SchemaRegistry

Stream processing

  • Concepts et motivations
  • Exemples et TP

Installation avancée

  • Clusterisation
  • Points importants pour la mise en production

Gestion de la haute disponibilité

  • Brokers
  • ZooKeeper
  • Kafka Connect
  • SchemaRegistry
  • RESTProxy
  • Multi-Data-centers

Environnement Cross-cluster

  • Cas d’usage
  • Architecture Multicluster
  • MirrorMaker
  • Alternatives

Administration de Kafka

  • Opérations de base
    • Gestion des topics
    • Les groupes de consommateurs
    • Gestion dynamique des configurations
    • Gestion des partitions
    • Consommer et produire depuis la console
    • ACLs
  • Les opérations à ne pas faire
  • Validation des configurations
  • Gestion des logs
  • Scalabilité du cluster
  • Élection du leader

Supervision

  • Superviser les performances
  • Gestion des pannes
  • Distribution des charges

Sécurisation

  • Chiffrement des échanges
  • Chiffrement des données
  • Authentification SASL
  • Sécurisation des composants périphériques

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A propos

DATAILOR est une société lyonnaise spécialisée dans les solutions Devops sur mesure. Avec son offre Kubernetes, elle permet un déploiement en continu.

DATAILOR accompagne les entreprises dans la migration de leur modèle, la gestion et l’analyse de leur flux de données, jusqu’à l’audit et la formation de leur organisation.

DATAILOR propose des hébergements en cloud privés sur ses data centers situés à Lyon.

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DATAILOR s’inscrit dans un écosystème et une approche globale avec la société SYSTAILOR.

SYSTAILOR fournit une infrastructure informatique personnalisée et sécurisée, Datailor fournit l’analyse de données jusqu’à des architectures applicatives et des plateformes d’orchestration containers. Découvrez l’offre IAAS SYSTAILOR : Hébergement, infogérance, opérateur télécom…

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